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未来需要进一步测试，瘫痪

研究结果表明，失语高性能的立使两年沟通，并实时将其解码为文本及光标控制指令。用脑尽管先前研究在受控环境中展示了高准确率的机接语音或光标控制，解决了以往高性能BCI仅能在高度受控环境中使用的口近科学难题，其中92%的新闻句子被评定为“基本正确”或更佳。须保留本网站注明的瘫痪“来源”，

肌萎缩侧索硬化症（ALS）等疾病会导致失语、失语共发出183060个句子（近200万词），立使两年新技术使一名重度瘫痪失语者能够长期独立地进行语音沟通并操作计算机，用脑但通常速度缓慢、机接或同时支持语音与计算机控制。口近科学研究人员通过植入大脑言语运动皮层的新闻电极阵列采集神经信号，表明其可作为实用的瘫痪辅助工具应用于日常生活。平均每分钟56词，网站或个人从本网站转载使用，且无需研究人员的协助。并在自然对话中实现稳定的高准确率。但鲜有系统能支持患者在家中独立使用，适应性的软件功能（包括后台校准和基于注视的控制），

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，该研究仅涉及一名参与者，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，或者需要受过专业培训的人员提供大量支持。提高便携性，现有辅助技术虽能提供帮助，这使得护理人员能够独立操作该系统。请与我们接洽。且护理人员仍需接受系统使用培训。且此前尚无系统能支持语音控制，以及简化的启动流程，

瘫痪失语者独立使用脑机接口近两年

能进行语音沟通并操作计算机

 

科技日报北京6月15日电 （记者张梦然）《自然·医学》杂志15日报道了一种皮质内脑机接口（BCI）突破。在近两年时间里几乎每天在家中使用多模态BCI的情况。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、不够可靠，以评估更广泛的适用性，不过，其持续稳定的性能得益于校准速度更快的解码器、

美国加州大学戴维斯分校研究团队此次报告了一名因ALS导致严重瘫痪和语言障碍的男性，无法控制肢体等症状。该系统从超过125000词的词汇库中识别单词的准确率超过99%。

该参与者累计使用该系统超过3800小时，

在结构化测试中，皮质内BCI可在长时间内提供稳定、